IA Hoje
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26/07/2025 – IA na lei, data center e fundos
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26/07/2025 – IA na lei, data center e fundos

Debate sobre marco legal da IA, novo data center no Brasil, grandes aportes, modelos abertos e ferramentas inovadoras.

Edição #207.2025

Faaaaaala, galera! No episódio do IA Hoje deste sábado, 26 de julho de 2025, mergulhamos no impacto das leis brasileiras sobre inteligência artificial, comemoramos o anúncio de um grande data center de IA em Uberlândia, acompanhamos rodadas bilionárias no mercado global e avaliamos avanços que prometem mudar a forma como criamos e consumimos tecnologia. Os blocos de hoje exploram propostas de regulação, investimentos internacionais, pesquisas de ponta e novas ferramentas capazes de tornar a IA ainda mais presente no nosso cotidiano.

🎯 Os destaques de hoje

PL da IA acende debate sobre inovação no Brasil

Uberlândia terá o primeiro data center de IA do país

Genesis AI capta US$ 105 milhões para robôs

Kimi K2 lança modelo aberto de 1 trilhão de parâmetros


🇧🇷 Panorama Brasil

📜 PL da IA pode engessar o Plano Nacional

Um estudo do ITS‑Rio alerta que o projeto de lei da inteligência artificial (PL da IA), em discussão na Câmara, cria tantas obrigações que ameaça inviabilizar várias das 37 ações previstas no Plano Brasileiro de IA. A pesquisadora Celina Bottino teme que pequenas empresas não consigam se adequar e migrem para outros países. O governo nega esse efeito e afirma que pretende investir R$ 23 bilhões em inteligência artificial nos próximos anos.

🎯 O que está em jogo: As regras propostas podem definir o ritmo de inovação no Brasil, equilibrando proteção ao cidadão e ambiente de negócios.

🔗 Leia na íntegra: UOL


🏗️ Uberlândia terá o primeiro data center de IA do Brasil

A norte‑americana RT‑One anunciou um investimento de R$ 6 bilhões para construir em Uberlândia um campus de data center voltado à IA, com 245 mil m² e potência inicial de 100 MW, expansível a 400 MW. O projeto prevê dois mil empregos, uso de refrigeração líquida e meta de neutralidade de carbono.

📊 Impacto: A infraestrutura deve reduzir a dependência de centros no exterior e atrair empresas de IA para o ecossistema brasileiro.

🔗 Leia na íntegra: Canal Executivo


🚀 Negócios & Startups

🤖 Genesis AI levanta US$ 105 milhões para robótica

A Genesis AI saiu do modo stealth com um aporte de US$ 105 milhões liderado por Eclipse e Khosla Ventures. A startup pretende construir modelos de inteligência artificial gerais para robôs, usando dados sintéticos gerados por um motor de física. Para Kanu Gulati, da Khosla, essa abordagem pode criar modelos de fundação robustos para robótica.

💰 Impacto: O investimento coloca a empresa na corrida por robôs capazes de executar diversas tarefas sem treinamento específico.

🔗 Leia na íntegra: TechCrunch


💼 Betaworks fecha fundo de US$ 66 milhões

O estúdio de venture capital Betaworks concluiu o Fund III, de US$ 66 milhões, dedicado a startups de IA. O parceiro Jordan Crook disse que o objetivo é apoiar cerca de 25 negócios seed e 50 projetos do programa Camp, focando em agentes de IA e aplicações na camada final. Apesar do cenário de captação difícil, o fundo acredita no potencial das inovações emergentes.

📊 Impacto: O capital deve impulsionar empreendedores no início da jornada, alimentando o pipeline de soluções baseadas em IA.

🔗 Leia na íntegra: TechCrunch


🎬 Publicidade com IA aquece a mídia global

Relatório da PwC indica que o uso de anúncios gerados por IA deve impulsionar a indústria de mídia e entretenimento para US$ 3,5 trilhões até 2029. A consultoria observa que as pressões macroeconômicas levarão anunciantes a usar IA para subsidiar o custo do entretenimento. Bart Spiegel, da PwC, diz que as empresas devem permanecer ágeis e proativas para tirar proveito da mudança.

📈 Impacto: A tendência transforma a forma de monetizar conteúdos, incentivando plataformas a personalizar anúncios com algoritmos avançados.

🔗 Leia na íntegra: Reuters


🔬 Pesquisa & Desenvolvimento

🧮 Moonshot lança Kimi K2 de 1 trilhão de parâmetros

A Moonshot AI apresentou o modelo Kimi K2, com peso aberto e um trilhão de parâmetros. A arquitetura usa especialistas mistos que ativam apenas 32 bilhões de parâmetros por tarefa, reduzindo custo e acelerando inferência. O modelo, disponível em versões base e instruída, custa cerca de US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada e US$ 2,50 por milhão de saída, ficando abaixo do preço de rivais como GPT‑4. Benchmarks apontam superioridade em código e matemática.

🔬 Impacto: A liberação aberta acelera pesquisas e aplicações comerciais, tornando modelos gigantes mais acessíveis.

🔗 Leia na íntegra: HPCwire


⚡ Gemini 2.5 Flash‑Lite: mais rápido e barato

O Google disponibilizou a versão estável do Gemini 2.5 Flash‑Lite, o modelo mais rápido e econômico da família. Custando US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,40 por milhão de saída e oferecendo uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, a novidade combina velocidade com recursos avançados como execução de código e busca. Usuários iniciais como Satlyt, HeyGen e DocsHound relatam menor latência e alta qualidade, enquanto a modalidade permite controlar a intensidade de raciocínio.

🚀 Impacto: A democratização de IA de alta performance deve reduzir custos em produtos e serviços baseados em linguagem.

🔗 Leia na íntegra: Google Developers


🇪🇺 UE publica diretrizes para modelos de uso geral

A Comissão Europeia divulgou diretrizes que explicam como aplicar o AI Act aos modelos de IA de uso geral (GPAI). O documento define limites de 10²³ FLOPs para modelos de uso geral e 10²⁵ FLOPs para risco sistêmico, esclarece quando ajustes transformam terceiros em provedores e discute exceções para código aberto. As orientações não são obrigatórias, mas antecipam como a UE pretende fiscalizar e orientar o mercado.

⚖️ Impacto: As regras europeias podem inspirar legislações mundo afora e influenciar empresas a adequar seus modelos de IA a padrões de transparência e segurança.

🔗 Leia na íntegra: DLA Piper


🌎 Tendências Globais & Ferramentas

🧩 Opal permite construir miniaplicativos de IA

O Google lançou em beta nos EUA o Opal, ferramenta que permite criar e compartilhar miniaplicativos de IA a partir de linguagem natural. O usuário descreve a lógica e o sistema gera um fluxo visual, permitindo ajustes e conexões com modelos e ferramentas. É possível publicar e reutilizar as criações em uma galeria, democratizando a criação de pequenos apps.

🛠️ Impacto: Ao simplificar a composição de agentes e fluxos de IA, o Opal pode ampliar o leque de experimentos e soluções sem exigir programação.

🔗 Leia na íntegra: Google Labs


🤝 ChatGPT ganha modo agente

O ChatGPT Agent é um novo modo no ChatGPT que permite à IA executar tarefas na web, rodar código, planejar agendas, fazer compras e criar documentos de forma proativa, unificando experimentos anteriores como Operator e Deep Research. Assinantes pagos já têm acesso e a OpenAI publicou um “system card” com medidas de segurança.

⚙️ Impacto: Essa evolução transforma o chatbot em um assistente autônomo, aproximando usuários de uma IA que pensa e age por conta própria.

🔗 Leia na íntegra: TS2 Tech


📬 Dinâmica do sábado – Compartilha Aí

Hoje é dia de compartilhar! Depois de ficar por dentro das leis em discussão, dos investimentos bilionários e das novidades como o ChatGPT Agent e o Opal, que tal enviar este episódio para quem também quer entender o futuro da inteligência artificial? O IA Hoje está disponível nas principais plataformas de podcast e em nosso site. Contamos com você para espalhar conhecimento!


Aviso Legal: Este episódio foi gerado de forma 100% automatizada por inteligência artificial. As informações contidas são baseadas em fontes públicas, devidamente listadas na descrição. Não há revisão editorial humana. Recomendamos a consulta direta às fontes originais para confirmação e aprofundamento das informações aqui apresentadas.

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